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　　本次访谈中，GAIB 的联合创始人兼 CEO Kony Kwong 分享了其在 AI 与加密货币领域的创新探索。GAIB 致力于将 AI 算力资产上链，打造去中心化金融生态，并推动 GPU 等 AI 基础设施资产的代币化。此外，Kony 还阐述了 AI 算力与机器人产业的融合前景，分析了机器人市场的巨大潜力及其与加密货币技术结合的机会。访谈还深入探讨了 GAIB 的创新产品 — — 合成美元 AI Dollar (AID)，以及该产品如何帮助投资者参与到 AI 产业的长期增长中。

　　Kony：大家好，我是 GAIB 的联合创始人兼 CEO Kony，今天很高兴能在这边跟吴说一起简单地介绍一下 GAIB 是做什么的。那我先自我介绍一下吧。在创立 GAIB 之前，我是在投行和资管公司工作，主要负责私募股权融资、信贷分析、股票分析等工作。后来对 Crypto 比较感兴趣，就加入了一家 Crypto 交易所，帮他们做海外的战略并购，主要是与交易所、钱包、媒体等相关的战略投资。之后，我和我的合伙人一起成立了一家 Crypto 风司，主要投资于底层的 Crypto 基础设施，包括 Layer 1、Layer 2 、ZK，以及一些技术型项目。我们的投资组合包括 EigenLayer、Babylon 等。

　　Kony：GAIB 是 AI 时代的一个经济层。所谓经济层，其实我们聚焦有两个点，第一是把 AI 的资产上链，第二是把这些 AI 资产的整个生态和经济循环打起来。所以这两个是 GAIB 最重要、最核心的目标。那为什么创立 GAIB 呢？就刚刚讲到，在创立 GAIB 之前，我是在 VC 里面工作，主要是做投资。同时我本身是 AI 的爱好者，从 ChatGPT 3.5 开始，我就已经开始自己动手创作，写代码，做一些跟 AI Agent 相关的事情。那时还是很早期，因为当时并没有很多 AI Agent 框架，很多东西都要自己搭建。我从那时开始就特别关注 AI 的发展。到了 2023 年年底，恰好是 Crypto 和 AI 开始有了结合。大家开始思考，既然 Crypto 已经建立了这么久，具备了很多好处，比如去中心化和信任机制，能不能也带给 AI？

　　所以当时我就开始关注 Crypto AI 这个领域的公司，看看有哪些可以投资的项目。初期我发现大部分公司都处在几个方向，比如利用 Crypto 来做去中心化算力市场（decentralized compute marketplace）。例如像 Aethir、IO，或者是做去中心化的数据标注，让大家贡献资源和数据。第三种方式是利用 Crypto 来做激励机制，把不同的资源聚合起来。那时我很惊讶，为什么在 AI 这么大的市场上，没人去关注金融层面的问题呢？尤其是在 2023 到 2024 年，AI 进入爆发阶段，很多大模型公司对 AI 算力的需求非常大，整个产业链也开始膨胀。然而，很多公司面临一个问题，那就是 AI 基础设施的投资既复杂，又对资金的需求非常大。

　　这些公司需要庞大的资金，大多数公司找资金有三种方式：第一，自己去找 VC 或 PE 进行股权融资；第二，去借钱。借钱的对象可能是私募、家族办公室、高净值个人等，但很多时候，由于这一产业较新，银行甚至都不太理解这个行业的业务逻辑。即便他们理解，传统金融的风控模式也需要长时间审核，可能过了 6 个月、12 个月也未必能批下来；第三种方式是你自己有足够的资金，拥有一两亿美元，那你就可以随便购买 GPU 或创建云公司。然而，很多小型专为 AI 服务的云公司也面临同样的问题：钱从哪里来？如何获得资源？

　　他也觉得这个想法不错，于是我们在去年年中时决定开始着手做这个项目。我们的目标是：第一，我们希望将更多的 AI 算力资产带上链，让所有人都能参与其中。因为对很多人来说，参与 AI 发展是很困难的，通常只能通过购买英伟达的股票来间接参与，但这并非最直接的方式。如果我们能将底层的 AI 基础设施资产上链，让每个人都能投资进来并从中获益，那将是非常重要的事情。第二，通过区块链和链上的去中心化金融（DeFi）服务，我们希望能让 AI 基础设施公司更高效、更容易、更快速地获得资金。

　　Kony：机器人是我们最近刚刚公示的一个新方向，原因很简单，因为我们认为机器人是未来 AI 的一个重要产业。原因有几个点。首先，如果 AI 是大脑，它需要有一个身体，才能与现实世界互动，而不仅仅停留在软件层面的互动。也就是说，我们需要一个实体的身体，而这个实体的身体就是机器人。机器人有很多不同的形式，最简单的理解就是人形机器人，比如宇树（Unitree）、Figure 在做的那些。但实际上，机器人还包括 Robot Taxi（智能驾驶汽车）、清洁机器人、送餐机器人，还有一些无人机（drone），甚至是机器人狗，这些都属于机械人领域。

　　举个例子，现在有一家机器人公司，他们专门做折衣服的机器人。为什么做折衣服呢？因为在国内外，有些工厂大到可能有 五千 人、一万人的规模，其中有超过 10% 的工人每天只做一件事，就是折衣服和烫衣服。你可以想象，这种工作未来会很难找到人来做，因为它是单一的、重复性的工作。再者，这种工作很难做到 24 小时全天候运行，但机器人却能取代这种工作。机器人可以解放人类，摆脱这些重复劳动，让人去做更有意义的工作。

　　此外，还有人形机器人。人形机器人的用途可以非常广泛，因为他们有“灵巧手”（Dexterous Hands）。，它们能够替代人工做一些特定的工作，比如捧、挑、捡不同大小、形状和材质的东西等。再或者是处理柔体物品，比如衣服，毛巾等物体。这些工作以前是很难通过传统的机械臂来完成的，因为单纯通过预编程是无法穷尽的处理世上所有不同的东西。但因为人的手很灵巧，拥有很多的自由度，可以做出各种复杂的动作，而传统机械臂通常只有两到三个爪子，不能完成如此多变的工作。

　　随着技术的发展，我们会看到这些机器人会有更多的应用场景。目前，机器人处于早期阶段，我把它比作 2014 至 2015 年的加密货币市场。当时，加密货币行业刚开始爆发，类似的趋势也出现在机器人产业。虽然现在机器人技术已经取得了一些突破，但仍然有很多任务它们无法完成，比如生产线上的一些精细操作。我们预计，在明年，大多数机器人公司将进入初步的量产阶段，届时机器人产品的售价可能会降低，使用场景也会变得更多。

　　对于机器人，我们也会采取相似的逻辑。无论是什么样的机器人，我们关心的首先是它的客户是谁；其次是它每个月能够带来多少现金流，或者赚取多少收益。我们从这个角度评估该机器人能获得多少融资支持。举个例子，GPU 的市场价格可能是 150 美元。为了保障更多的安全边际，我们通常只会给 GPU 厂商 100 到 130 美元的融资，这意味着我们会采取 1 到 1.2 倍，甚至 1.5 倍的超额抵押（over-collateralization）方式。同样的概念也适用于机器人。机器人的基础资产首先是我们评估的依据，我们还会分析它每个月能够带来多少现金流，回本周期如何。我们通过这个角度来实现代币化和标准化的流程。

　　Kony：好的，AID 是我们的合成美元。推出这个合成美元的原因其实很简单，因为我们发现，当你选择各种类型的投资项目，尤其是 GPU 产品时，选择面非常广泛，可能让人眼花缭乱。所以我们想，为什么不能有一个更简单直接的方式？你只需要拿着一个代币，就可以获得不同类型底层资产的收益。因此，AID 合成美元的收益模式是这样的：我们分为两个步骤。一个是纯 AID，它完全由国债和稳定币支撑，所以它是 1:1 的，随时可以兑换成稳定币。

　　我们希望通过这种合成美元的方式，让大家更容易地参与到整个 AI 产业的收益当中。此外，AID 不仅仅是一个获得收益的代币，它还可以在 DeFi 领域有更多用途。你可以用你的 AID 或 sAID 去做借贷、进行交易，甚至进行杠杆操作。如果你想把收益再提升一些，通过这些 DeFi 功能是完全可以实现的。我们希望通过 DeFi 为 AID 提供更多的赋能，让它成为最简单、最直接的方式，帮助大家参与到整个 AI 产业的成长中。

　　对于我们来说，AID 完全由美国国债和稳定币支撑，所以除非链上出现流动性短缺或者一些极端情况，否则 AID 不会出现明显的脱钩问题。此外，sAID 是 AID 的质押版本，底层资产由美国国债、一篮子的机器人资产和算力资产组成。我们在这方面有一个重要条件，那就是超额抵押。举个例子，你有 100 美元等值的 sAID，但为了保障安全性，sAID 需要有 1.3 到 1.5 倍的算力资产来支撑，这样可以提供更大的可支撑性。

　　从这些措施来看，我们还很重视合规性和法律架构。在将资金投放到云公司或机器人公司之前，我们会做大量的尽职调查，并且会请第三方审计机构确保我们的资金是投放到合适的公司。比如，我们需要知道这些公司资产的真实价值，审计机构会帮助我们进行资产审查；此外，我们还要确保公司的商业模式合规，客户是否真实，过去的收益和交易记录是否真实可靠，所有这些信息都会由第三方审计公司进行审核，并公开给大家。因此，从各个角度来看，我们底层资产出现问题导致脱钩的风险，相较于其他资产而言，会比较低。

　　另外，我们会关注行业的发展，特别是能源和数据等领域的金融体系。如果这些领域的金融体系逐渐稳定和成熟，我们也会将这些资产带到市场，并将收益分配给 AID 持有者。未来的方向还是挺值得期待的，尤其是机器人产业开始进入大众视野，逐渐实现大规模应用。其次，算力资产也在逐步成熟，最近不仅是小型公司，甚至是主权级别的国家和企业，也开始投入大量资金建设 AI 基础设施，投入金额甚至达到千亿美元级别。因此，我们看到这个产业只会越来越大，而我们目前在市场中的份额还不到 1%，所以成长空间非常大。我们也希望更多有兴趣参与 AI 经济的朋友能够关注我们，并支持我们的 AID 以及相关产品。